На стенде Московской области в рамках Петербургского международного экономического форума был представлен инновационный пилотный проект, направленный на использование визуально-языковой модели для мониторинга парка Малевича, расположенного в Одинцовском городском округе. Об этом сообщили в пресс-службе министерства государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.
Как отметила министр Надежда Куртяник, «искусственный интеллект, использующий видеокамеры, способен не только фиксировать события, происходящие в парке, но и «понимать» их, формируя отчеты и давая рекомендации по улучшению ситуации. Благодаря автоматизации задач, ранее выполнявшихся вручную, каждое решение теперь основывается на детализированных данных, что позволяет сократить неэффективные расходы бюджета, повысить прозрачность отчетности и внести проактивные изменения в инфраструктуру парка. Это, в свою очередь, приводит к увеличению комфорта и удобства для посетителей».
В рамках пилотного проекта применяется визуально-языковая модель, разработанная группой компаний ЦРТ. Это решение базируется на биометрической системе компьютерного зрения «Визирь.VLM», которая интегрирует визуальные и текстовые данные в единую структуру. Данная платформа позволяет оптимизировать процессы управления городским пространством.
Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы компаний ЦРТ, отметил, что их команда реализовала свыше 550 проектов на платформе «Визирь», охватывающих такие сферы, как спорт и транспорт, а также на уровне городов и регионов. «Новый тренд включает в себя объединение традиционной видеоаналитики с современными возможностями генеративного искусственного интеллекта. В сотрудничестве с Сбером мы разработали платформу „Визирь.VLM“, которая позволяет за считанные секунды получать информацию о состоянии территории, что значительно оптимизирует городское управление. Подтверждением эффективности современных технологий служит проект внедрения визуально-языковой модели в парке Малевича, и мы приветствуем возможность масштабирования подобных решений для повышения уровня комфорта в парках, городах и регионах», – подчеркивает он.
Искусственный интеллект осуществляет анализ посещаемости парка с помощью видеокамер и создает аналитические дашборды. Один из таких дашбордов предоставляет краткий портрет посетителей, включая данные о количестве семей, пожилых людей, мам с колясками, бегунов, велосипедистов и самокатчиков. Другой дашборд показывает загруженность инфраструктуры парка, такой как лавочки и спортивные площадки, с учетом времени суток и средней загрузки за месяц. Более того, ИИ предоставляет информацию о среднем количестве спортсменов на каждой спортивной площадке и составляет топ-лист популярных видов спорта. В дополнение к этому, система генерирует рекомендации по улучшению парка, принимая во внимание сезонные изменения.